Agenda

議程資訊

DEC.

FILTER

A2 棟

M 棟

F 棟

09:00 - 09:10

開幕致詞

09:10 - 09:55

09:10

B2B 服務的 AI Agent 產品設計原則

AI
產品思維
產業應用
團隊管理

李昆謀

同步聯播

同步聯播

10:05 - 10:50

10:05

AI 時代下， Product Sense 就是你的秘密武器

AI
產品思維
設計實務

陳偉仁

|

黃庭亞

TBD

TBD

11:00 - 11:45

11:00

AI時代下，如何運用數據幫助產品發揮影響力

AI
產品思維
產業應用
團隊管理

姜乃文

AI 只懂 React？Vue.js 也能 Vibe Coding！

Frontend
AI

Kuro Hsu

走在同業前面：國泰的雲端轉型洞察與啟示

AI
產業應用

顏勝豪 Otto

11:55 - 12:40

11:55

產品 OKR 的訂立與 Roadmap 展開

產品思維
團隊管理

曾友志

零基礎打造 400 萬用戶，我們犯了哪些錯誤

產品思維
產業應用

Max Chen

TBD

午休時間

13:30 - 14:15

13:30

當 Product Mindset 走出產品設計：跨界的設計影響力

AI
產品思維
團隊管理

周明璇（小紫）

深入淺出 Playwright Agent 代理人模式

Frontend
AI

保哥 Will

同步聯播

14:25 - 15:10

14:25

從研究到上線：全流程設計與 AI 協作專案實戰

AI
產品思維
設計實務

Niki Liu

TBD

工程師和 AI 小隊，是合作、競爭、混亂？

Backend
DevOps
AI

蕭晊莛

15:20 - 16:05

15:20

從設計到共識：悠識如何在每一次新專案裡，用溝通建立信任關係

產品思維
設計實務

林星妤

|

黃明硯

從使用者到工程師：AI 在企業怎麼落地？

AI

黃琇琳 Shirney Huang

React 優化實戰分析 - 掌握 React 進階技術 x 底層思維

Frontend

ThisWeb (Kun)

16:15 - 17:00

16:15

敏捷環境中的產品經理生存之道：以產品思維實現價值與成果

Agile
產品思維

Jenson Lee

對微前端的美好想像

Frontend
軟體設計

Eric Lee

寫了幾年 Code，然後呢？軟體工程師必須重新認識的 DevOps

DevOps
Agile
產品思維
軟體設計

陳正瑋（艦長）

講者照片

下一位講者照片

講者照片

下一位講者照片

講者介紹

Mike Hsu

OpenNet / DevOps

DevOps 工程師，專注於打造穩定且易於理解的系統運維與可觀測性方案。深耕 Kubernetes 與雲原生生態，長期以 Grafana 為核心建置全方位可觀測平台，協助團隊快速定位與解決系統瓶頸。近年跨足 AI 可觀測性與系統架構設計，探索如何結合 AI 技術提升可觀測性與 LLM 應用體驗。平時熱衷整理與分享技術心得，持續在學習新知與動手實踐中找到最佳平衡。

議程介紹

初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統

12/13 (sat.) 15:20~16:05F 棟

這場分享源自我在 Grafana Assistant 項目中的實踐與觀察。最初只是想優化 Grafana 的使用體驗，但隨著深入 LLM 領域，我開始意識到 AI 系統的可觀測性需求截然不同於傳統應用。以往的可觀測性 1.0 和 2.0 主要聚焦在基礎設施、微服務與指標上，而在 LLM 的世界，核心關注的是模型本身、提示設計、評測迭代及使用者互動。這場分享將從理論、實踐、生態系統以及架構設計多角度切入，解構如何打造一個可持續擴展的 AI 可觀測體系。期待與你一起探索傳統可觀測性與 LLM 應用交匯處的火花。

Backend

DevOps

AI

目標受眾

關注雲原生、Kubernetes、可觀測性以及人工智慧應用的工程師與架構師，尤其是正在探索或實踐 LLM 和 AI 系統可觀測性的技術領導者、DevOps 工程師、SRE 以及研發團隊成員。無論是正在規劃可擴展 AI 平台，還是希望提升系統觀測能力與運維效率的實踐者，都能從中獲得理論與實務的啟發。

預期收穫

了解如何設計具擴展性的 AI 系統觀測架構
探索將傳統可觀測性技術融入 AI/LLM 系統
學習跨足到 AI 可觀測性的實務經驗與架構設計
激盪新思維，提升系統可靠性與運維效率